Tematy prac magisterskich dla studentów studiów dziennych

• Temat 1 Określanie ważności atrybutów w analizie doświadczenia dotyczącego leczenie raka piersi.
  
  Temat dotyczy przeprowadzenia analizy ważności atrybutów ze względu na ich wpływ na klasyfikację na przykładzie konkretnego zbioru danych. Do wykorzystania jest teoria zbiorów przybliżonych oraz inne miary, np. miara Shapley'a. Temat raczej polegający na wykorzystaniu gotowych narzędzi. Niewykluczona niewielka implementacja pod platformę Windows i system ROSE.


• Temat 2 Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do analizy doświadczenia dotyczącego raka jądra.
  
  Temat dotyczy przeprowadzenia analizy danych na przykładzie konkretnego zbioru danych (zbiór w trakcie zbierania) za pomocą gotowych narzędzi i teorii zbiorów przybliżonych. W przypadku, gdyby zbiór okazał się być "trudny" możliwe poszukiwanie innego podejścia. Niewykluczona implementacja, choć mało prawdopodobna.

Tematy dotyczą studiów dziennych magisterskich z terminem ukończenia w czerwcu 2006 r.